《表6 相关系数表（4)：政府补助是否促进了企业研发投入及实质性创新》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《政府补助是否促进了企业研发投入及实质性创新》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：*、**和***分别表示10%、5%和1%的显著性水平。

表3至表6显示了模型中各变量间的Pearson相关系数。可以看出，研发投入（R&D/R）及产出（Ln Patent）与政府补助（Sub）呈现显著正相关关系，这表明获得的政府补助越多，企业创新投入的经费也越多，创新成果也相应增多，这与假设1和假设2相符。但是，政府补助仅仅有助于提高实用新型和外观设计专利这两类专利的数量（Ln Patentud），对于企业的发明专利（Ln Patenti）这一实质性的创新行为并没有起到显著的促进作用。此外，研发投入与企业前5位大股东持股比例的平方和（Her）显著正相关，说明股权集中有利于推动企业的创新发展。同时，政府补助与企业规模（Size）、盈利能力（Roa）及股权集中度相关系数显著为负，表明规模小、盈利能力差且股权分散的企业更有机会获得政府的青睐。此外，VIF检验结果显示变量的方差膨胀因子均小于2，说明相互间不存在多重共线性问题。鉴于BP检验显示chi2值在1%-10%的水平上显著，本文采用了稳健标准误来解决模型中异方差的问题。单因素AVOVA检验结果表明两类企业（即国有和非国有）变量均值的差异在统计上显著不为零。本文进一步通过配对T检验（表7）对均值差异进行分析，结果显示，样本数据中国有企业（SOE）的创新投入、获得的政府补助、资产负债率及股权集中度等都高于非国有企业（NSOE），但国企的创新产出、盈利能力及成长性不及非国有企业。