《表5 稳健性检验结果I：地方领导人任期与城市创新力——基于市级层面的经验证据》

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《地方领导人任期与城市创新力——基于市级层面的经验证据》

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解决内生性问题的方法之一是寻找工具变量，参考既有文献的做法，选取领导人的年龄、领导人在任年度虚拟变量作为工具变量，进行2SLS回归，结果报告在表5列（1）。选取年龄作为工具变量是考虑到领导人在晋升过程中存在一定的年龄窗口，在特定年龄阶段的领导人更有可能获得提拔；选取在任年份的虚拟变量作为工具变量，是因为其能够很好地刻画领导人任期过程中不同年份对城市创新力的影响程度。此外其具有较为明显的外生特征，与城市创新力之间并不存在明显的相关关系，更不能说其与城市创新力之间存在谁决定谁的问题。SYS-GMM能够兼顾差分方程和水平方程，有助于克服内生性问题。因此，采用SYS-GMM对原模型重新进行检验，结果报告见表5列（2）。由于处于相同城市的领导人可能面临类似的政策或资源条件，在原模型基础上控制城市层面的聚类效应，采用更为稳健的城市聚类标准误对模型重新进行估计，结果报告见表5列（3）。由于样本内统计量的分布并不完全遵循正态性假定，这将使得使用一般计算方法得到的置信区间可能存在一定程度的不合理。考虑到这有可能对系数显著性产生影响，采用自举法（Bootstrap）重新确定置信区间，结果报告见表5列（4）。从表5所示的回归结果来看，主要结论与前文得出的倒“U”型关系的结论一致，并没有发生明显变化。