《表4 2013-2017年新零售行业城镇职工就业人员变化幅度》

《表4 2013-2017年新零售行业城镇职工就业人员变化幅度》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《智能化对新零售业劳动力需求的影响——基于劳动力需求理论》


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数据来源:中国统计年鉴2018

针对长期劳动力需求,劳动力市场存在劳动和资本两个变量。Don Tapscott在数据时代的经济学中提出:新技术会缩减企业规模。但是不同于业务流程重组,新技术带来的是去中间化,使传统中间商转变为“消费者”,因此受其影响的主要是一线客服人员、职业工作者和中高层管理者。具体而言,未来可能出现以下岗位的萎缩:代理商(销售、地产、人寿保险、旅行社等)、批发商(食品、干货、服装等)、教师(小学和初中)、经销商(邮政员工、零售贸易)。[33]麻省理工经济学教授Acemoglu D对美国不同产业中机器人使用量进行了加权加总,建立模型分析估计机器人对地方劳动力市场的净效应,发现地区机器人使用与当地就业之间存在极强关系,1990-2007年间,相对于其他地区,使用机器人的地区工资和就业均出现显著下降,每千人增加一个机器人会导致就业/总人口比率下降0.37个百分点,等价于每个机器人带来6.2个就业岗位的流失。在排除了机器人降低成本,促进经济发展而创造新的就业,发现每千人增加一个机器人会导致就业/总人口比率下降0.34个百分点,约等价于每个机器人带来3个就业岗位的流失。[34]就我国今年来就业情况而言,横向对比新零售各行业的就业人员数量与近年来变动幅度,发现劳动力市场对低技能劳动者或重复性劳动者的需求逐渐减少,具体数据如表4。