《表2 时序数据挖掘参数估计》

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《成品油零售价格变动对销售量影响研究——基于成品油价格时序数据挖掘分析》

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对日销售量的实际值和模型预测值进行对比分析，线性相关系数达到0.989，显示了很好的预测效果（图2）。数据挖掘的主要目的是获取知识以支持决策，从上述图表可以得到如下结论：通过历史销售预测情况可知，预测数据与真实数据基本上是吻合的，所以用时序算法进行成品油销售量预测是有效的。