《表3 整体样本不同模型估计》

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《市场化进程下二元经济结构对城乡居民收入差距的影响分析》

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注:括号内为t值或z值，下同。

对于面板数据通常采用混合估计模型（POLS，模型1）、固定效应模型（FE，模型2和模型3）和随机效应模型（RE，模型5）三种方式进行分析，具体结果如表2所示。为选定对面板数据模型的分析方式，首先利用F检验统计量在混合估计模型与固定效应模型之间选择较优模型，由表3估计结果可知，F检验统计量为65.17，对应P值为0.000，因此，认定固定效应模型明显优于混合估计模型，允许每位个体拥有自己的截距项。在固定效应模型中考虑时间效应，即双向固定效应模型（TWFE，模型3），通过检验所有年度虚拟变量联合显著性发现，F（6，29）=28.38，对应P=0.000，强烈拒绝“无时间效应”的原假设，因此，认定选用双向固定效应模型进行分析较为合适。而个体效应仍可能以随机效应形式存在，因此，利用LM检验在混合估计模型与随机效应模型中选择较优模型，chibar（01）=450.86，对于P值为0.000，强烈拒绝“不存在个体随机效应”的原假设，认定随机效应模型明显优于混合估计模型。为最终确定是选用固定效应模型还是随机效应模型，进行豪斯曼检验，发现chi2（5）=14.28，对应P值为0.01，远小于0.05，因此，选用固定效应模型分析较为合适。综上，本文利用双向固定效应模型探讨市场化进程、二元经济结构对我国城乡居民收入差距的影响（模型4），具体结果如表2所示。