《表2 模型回归结果：酒店网络预定的影响因素及国外经验借鉴——以庐山为例》

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《酒店网络预定的影响因素及国外经验借鉴——以庐山为例》

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注：（1）***表示在0.01水平上显著，**表示在0.05水平上显著，*表示在0.1水平上显著；（2）括号中报告的是稳健标准误。

在Stata中对模型进行估计，模型1是加入酒店属性如价格、星级和规模的结果，模型2是在模型1的基础上加入表示酒店信赖度的指标，如照片数量和成立时长，模型3是继续加入离最近餐厅时间距离的结果，模型4是加入离最近旅游景点时间距离的结果，模型5是继续加入离最近交通节点如机场、火车站和汽车站的时间距离结果，回归计算结果如表2所示。