《表3 引入惩罚或者奖励效果及其比较》

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《集体行动中赏罚效果的差异性研究：来自公共品实验的证据》

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注：***表示p<0.01，**表示p<0.05，*表示p<0.1（下同）。

我们还构建了一个简单的回归模型以验证上述结论。模型的因变量是每个小组在P或者R情形中十轮总捐献及其在N情形中十轮总捐献之差，自变量是情形虚拟变量。OLS稳健性回归结果（如表3第一列）显示，引入惩罚或者奖励都有显著的效果。不过，引入奖励的效果显著弱于引入惩罚的效果，NP中平均捐献最高，而后为PN，接着为NR和RN。[49]为检验这一结果的稳健性，我们截取前五轮、后五轮以及最后一轮的数据做了同样的回归。结果（表3后3列）表明，大多数情形下，捐献差异显著不等于零。而且我们发现，惩罚效果是在实验后半段才超过奖励的效果：虽然前五轮中四种情形的平均捐献没有显著差异，但是后五轮以及最后一轮中四种情形的平均捐献差异显著。[50]到最后一轮，引入惩罚所带来的捐献增加的平均幅度显著地超过了引入奖励所带来的增加幅度。[51]