《表3 水环境因子旋转后的因子载荷率》
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《洞庭湖区南汉垸水体浮游植物群落结构特征及其影响因素》
为了辨识南汉垸水体水质污染的主导因子，对12项水环境因子进行PCA分析．按照特征值大于1的原则提取出4个主成分，其累计方差贡献率达85.88%，说明主成分因子能够表征这些指标整体的水环境污染状况，且KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）系数为0.632，大于0.60，说明样本复合数据结构合理的要求[23]，适合进行因子分析．旋转后的因子载荷率（见表3）表明，与PC1相关的主要水质指标是ρ（TN）、ρ（TP）、ρ（NH4+-N）、ρ（CODMn）和ρ（NO3--N），表征了水体的营养盐状况．与PC2相关的是WT和Turb，表征了水体的温度变化和浑浊状况．其他主成分因子与PC1相比重要性较低，结合旋转后的因子载荷率判断主成分因子与水环境状况之间的相关性大小，筛选出ρ（TN）、ρ（TP）和ρ（NH4+-N）为水质的主要污染因子．
| 图表编号 | XD00118245100 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.01.01 |
| 作者 | 杨毓鑫、杜春艳、钱湛、蒋昌波、陈宏、余关龙、李亚杰 |
| 绘制单位 | 长沙理工大学水利工程学院、洞庭湖水环境治理与生态修复湖南省重点实验室、湖南省环境保护河湖污染控制工程技术中心、长沙理工大学水利工程学院、洞庭湖水环境治理与生态修复湖南省重点实验室、湖南省环境保护河湖污染控制工程技术中心、湖南省水利水电勘测设计研究总院、长沙理工大学水利工程学院、洞庭湖水环境治理与生态修复湖南省重点实验室、湖南省环境保护河湖污染控制工程技术中心、长沙理工大学水利工程学院、洞庭湖水环境治理与生态修复湖南省重点实验室、湖南省环境保护河湖污染控制工程技术中心、长沙理工大学水利工程学院、洞庭湖水环境 |
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