《表2 经典FJSP问题测试案例数据》

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《MES柔性作业车间调度优化算法的研究》

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遗传算法参数设置如下:种群数量为40，选择操作概率GGAP=90%，P=50%，竞争择优每一代交叉变异次数N=3次，最大遗传代数为200代。对2种类型的FJSP问题案例数据进行测试，根据对机器资源限制条件的不同，可以分为完全FJSP和部分FJSP两类，前者的每道工序对所有的机器都可以进行选择，后者的某些工序只能选择部分机器。对于具有相同机器数和工件数的FJSP，完全FJSP比部分FJSP搜索空间更大，需要更多的计算时间，求解难度更大。Case1～Case2为文献[16]的完全FJSP问题案例，Case3～Case5为非完全FJSP问题案例，Case3为文献[17]的案例，Case4为文献[18]的案例，Case5为文献[19]的案例。如表2所示，Num-pro表示总的工序数，Max-pro表示案例中工件的最大工序数，Min-pro表示案例中工件的最小工序数。