《表1“计算思维为导引的数据科学基础”课程设置情况》

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《数据科学基础课程体系建设与研究——以南京大学为例》

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(2）在“数据科学与创新”课程中，需要进一步以更精简、更易于理解的方式讲解基于统计推断的数据分析方法的原理，以及面对不同问题时的最优方法，进一步增加机器学习的内容，如对机器学习在设计上的算法理解等，为学生在未来改进已有算法或实现特定问题的算法定制提供算法思想基础。