《表2 DRGs研究领域关键词中心性前20排序》

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《基于CiteSpace V的DRGs知识图谱分析》

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关键词是对论文主题的高度概括，对某一领域相关文献的关键词进行共现分析，可反映出该领域的研究核心和热点[5]。我们将数据导入Cite Space V，对各个文献的关键词进行统计。在生成的图谱中，发现有许多同义关键词，我们通过对相关节点设置为“Add to the Alias List（Primary）”或“Add to the Alias List（Secondary）”对同义词进行多次合并后，共包含关键词190个，隐藏检索用的关键词“DRG”节点，最终生成的关键词共现图谱，如图3所示，并在此基础上又生成关键词时序图谱，如图4所示。共现频次越高，节点显示越大，节点之间的联系越紧密，它们的连线越粗。CiteSpace中以节点的中心性和频次共同反映该节点的重要程度，表1和表2分别是频次或中心性前20位的关键词节点信息统计。