《表1 语义分割检测算法性能对比》
基于上述评价标准,用本文提出的算法和目前比较先进的语义分割算法在PASCAL VOC2012测试集上进行了对比,结果如表1所示。由表1可知,相比较DeepLabV3+,由于本文算法融合了超像素信息,所以在物体边缘等细节部分有着更好的分割性能。本文算法的语义分割mIoU值达到了83.8%,性能得到显著提高并达到了目前领先的水平。
图表编号 | XD00117517900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 任凤雷、何昕、魏仲慧、吕游、李沐雨 |
绘制单位 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所、中国科学院大学、中国科学院长春光学精密机械与物理研究所、中国科学院长春光学精密机械与物理研究所、中国科学院长春光学精密机械与物理研究所、中国科学院长春光学精密机械与物理研究所、中国科学院大学 |
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