《表7 1993—2016年不同空间分辨率下的空间尺度临界值(单位:km)》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《福州城市地表温度时空变化与贡献度研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

基于5种不同的空间分辨率，利用地理信息系统空间统计工具的多距离空间聚类分析功能，将空间尺度（距离增量）设置为5 km，置信区间为90%，对LST进行L（d）函数分析（图10）。将LST在空间上出现随机分布时[L(d）=0]的空间尺度值定义为临界值[43]，即LST空间尺度上出现集聚与分散的分异点。由图10中可知：在300 m×300 m空间分辨率下，2000年和2008年空间尺度小于临界值56 km时，L（d）>0，表明LST呈现集聚趋势。反之，空间尺度大于临界值56 km时，L（d）<0，呈现分散趋势。1993年和2016年空间尺度分别小于临界值55和65 km时，地表温度呈现集聚趋势。反之，空间尺度分别大于临界值55和65 km时呈现分散趋势。1993—2016年分别在空间尺度为25、20、20和25 km时出现波峰，此时L(d）达到最大值分别为6.92、4.86、6.09和8.86，说明在该尺度上LST出现相对高集聚的状态。从整体上看，1993—2016年空间尺度从临界值55 km扩大至65 km，L(d）值从6.92增加至8.86，表明研究区的LST空间集聚范围扩大、集聚程度亦增强。这主要是由于热岛从城市中心向郊区扩散的原因[31]。近年来，由于福州市在“东扩、南进、西拓”的城市发展指导思想下，城市建成区面积不断向外围蔓延，东部、西部和南部成为城市空间拓展的主要方向[29]。从表7中可以看出随着空间分辨率的变大，空间尺度逐渐变小，说明空间分辨率的增大，LST的空间集聚效应将出现减弱的现象。多距离空间聚类分析表明研究区的LST并非随机分布，而是在一定的空间尺度上存在集聚现象，且随着城市化进程的快速推进，较大的空间尺度呈现越来越集聚趋势。