《表1 准牌照个人征信机构现状比较》
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《基于大数据技术的个人信用动态评价指标体系研究——基于社会资本视角》
资料来源:根据中央银行官网公布信息整理。
大数据个人征信是指将云计算、大数据分析等新技术运用到个人征信系统的信用评估和数据预测等环节,通过对个人可变的信用数据进行不断地采集从而实现动态的信用分析(Guo et al.,2018;Cai et al.,2018)。目前,相较于西方发达国家,我国的大数据个人征信系统仍处于初级阶段,在数据采集标准和算法的选取上还存在较大争议。现阶段的个人征信系统构架为“中国人民银行征信管理局+8家准牌照金融机构+其他对外提供征信服务的金融放贷机构”的方式。目前,有8家机构具备准征信牌照,但8家征信机构的数据采集、分析标准各不相同,预测评估算法也尚未统一,具体情况如表1所示。
图表编号 | XD00116696800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.01 |
作者 | 王冬一、华迎、朱峻萱 |
绘制单位 | 对外经济贸易大学信息学院、对外经济贸易大学信息学院、对外经济贸易大学信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |