《表1 中国十大流域TWSA,SMSA，降水异常与ENSO的最大相关系数和滞后月（这些流域均通过95%的置信水平）》

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《2005—2017年两次强ENSO事件对中国区域陆地水储量变化影响的卫星重力观测》

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由表1可知，中国十大流域的TWSA、SMSA和降水异常均通过95%的置信水平．陆地水储量异常（包括TWSA和SMSA）和降水异常与ENSO呈现出正相关的区域为长江流域、松花江流域、珠江流域和东南诸河流域；而黄河流域、辽河流域和西北诸河流域与ENSO呈现负相关．Cohen(1992）指出当两组独立的时间序列受到复杂多变的因素影响时，如果在显著性的前提下这两者之间的相关系数≥0.5，那么可认为这两组独立的时间序列存在较强的相关性．在水循环中，TWSA、SMSA和降水异常均易受到多变气候、复杂环境的影响．因此我们在分析中国区域TWSA、SMSA和降水异常与ENSO的相关性时，将0.5作为它们与ENSO是否具有较强相关性的阈值，时滞范围选择在-12～12个月．根据较强相关性的阈值，表1中只有长江流域和东南诸河流域的陆地水储量异常（包括TWSA和SMSA）、降水异常均与ENSO表现出较强的相关性．珠江流域SMSA与ENSO虽然表现出了较好的相关性，但是该区域内的TWSA、降水异常与ENSO均未表现出较强的相关性．这可能是因为珠江流域还受到PDO(Pacific Decade Oscillation）等气候因素的综合影响，PDO会使得ENSO期间菲律宾海的异常反气旋发生调整从而导致珠江流域的降水异常和TWSA与ENSO未呈现出较好的相关性（Luo et al.，2016；Chen et al.，2014；朱益民和杨修群，2003）．文章2.2节将给出整个中国区域TWSA、降水异常与ENSO的空间相关性和时滞性，并做进一步的分析与解释．