《表3 实验中相关推文统计》

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《突发事件前Twitter用户言语行为研究:基于机器学习的方法》

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本文采用Twitter官方的流API爬取到的某爆炸事件前48小时的包含恐怖组织信息的相关推文，共1697条，以12小时为一段共分为4段。对其进行六种预处理后推文数量为1209条，各阶段数据如表3所示。使用前面训练好的分类器模型来自动识别这些推文的用户言语行为，并将言语行为分类的结果运用于暴力恐怖事件前的分析中。