《表5 皮尔逊相关性分析:主流媒体数据新闻可视化传播力的实证分析——基于新华网“政经事”的全文本研究》
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《主流媒体数据新闻可视化传播力的实证分析——基于新华网“政经事”的全文本研究》
为了更好地回答本文提出的研究问题,本文作者对“政经事”328个文本的内容类型、可视化表现形式、数据来源等变量进行了皮尔逊相关性分析。结果发现,数据新闻可视化的表现形式与点赞数量呈现显著正相关(r=.124,p=0.029,表5)。这说明在涉及相对艰深晦涩的经济术语、国家大政方针等政经新闻的解读时,可视化的呈现形式对网络主流媒体的传播力有显著影响。其次,在本文研究中,发现评论数量与点赞数量之间存在着显著正相关性(r=.324,p=.000,表5)。点赞是受众对所接收的新闻信息主动表示赞成或满意的一种形式。而评论的表达则是受众对所接收的信息在主观层面更主动、更深入的认知反馈。在数据时代的新闻报道中,媒体的功能不仅局限于准确地将信息传递出去,还需要借助多元、互动的可视化表现形式,推动作品对受众的传播效果,积极提高自身的传播力和影响力。
图表编号 | XD00116557800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.20 |
作者 | 王妤彬 |
绘制单位 | 江西财经大学人文学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |