《表2 不同等级餐饮服务热点基本信息》

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《基于GIS场模型的城市餐饮服务热点探测及空间格局分析》

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热点簇的精准化提取是进行餐饮服务热点空间格局分析前进行探索性空间数据分析（ESDA）的前提条件，也有助于选择合理的空间格局分析方法并为后续的进一步分析提供数据基础。首先将餐饮服务热点采用自然断裂法分为5个等级，并进行分层统计并制图（图6a）。将Jenks所提出的地图分级聚类算法“自然断裂法”应用于餐饮服务热点的等级划分，其科学性在于它保持了同一等级内部方差较小，而不同等级之间差异较大的原则，这正好符合本文热点等级划分所遵循的基本原则。5个等级的餐饮服务热点按照密度值的大小分别被定义为小型餐饮服务热点、中小型餐饮服务热点、中型餐饮服务热点、较大型餐饮服务热点和大型餐饮服务热点，各等级热点的数量、所占总热点数的比重和平均密度值如表2所示。图6a呈现了5个不同等级餐饮服务热点的空间分布特征及各等级的数量分布关系。