《表1 SVR模型输入参量》

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《基于SVR模型的电离层TEC背景场构建方法》

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SVR对于解决小样本、非线性、多维数据的回归预测问题具有许多独有的优势。由前文分析可知，地磁活动、太阳活动与TEC存在较大的非线性相关性，且衡量太阳活动与电磁活动的相关指标较多，SVR正好适用于这种情况。本文主要利用SVR构建太阳活动、地磁活动指数与Tr（剔除年变周期、半年周期成分的TEC）之间的回归模型。模型输入量为表征太阳活动和地磁活动的9个变量，见表1，模型输出量为Tr。