《表1 实验验证结果对比（起始实验电池温度20℃）》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于自适应回归扩展卡尔曼滤波的电动汽车动力电池全生命周期的荷电状态估算方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了验证本文提出算法的实用性，本文在LG公司某18650型电池模组上进行实际实验验证，验证过程描述如下。首先电池模组在不同起始SOC下，利用电池充放电设备模拟NEDC工况，对电池进行放电实验，并同时通过本文提出的算法进行SOC估算，当完整NEDC放电实验完成时，记录算法估算得到的SOCAR-EKF值；静置电池2h，测试其开路电压值Uocv，并根据OCV曲线查表得到SOCocv，比对两个SOC值，以验证本文提出算法的实用性，依据循环次数，得到验证结果，见表1。