《表3 在LIP验证集下对比实验结果》

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《多层次深度特征交换的人体解析方法》

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使用5层DEFnet与不同卷积块深度做对比，设置其深度分别为2、3、4，网络类型为Res Net，结果如表3所示．从表3中可以看出随着卷积块中网络深度的加深其解析结果也相应的提高．从39.71%提升到了43.96%，由此可知加深卷积块的深度与增加DFEnet层数均可有效提高解析精度．