《表1 AI技术4要素对5G网络要求》
站在人工智能产业的角度看,AI产品要实现规模化应用和提供端到端AI服务场景,需要5G及边缘计算、物联网等技术与AI技术紧密融合,形成有机共生的完整核心技术体系。对AI产品和应用场景来说,5G是承担其端到端连接和中枢神经作用的重要基础设施。AI技术自身规律和特点对5G网络提出了新的要求和挑战。如表1所示,AI技术所依赖的数据、算法、算力和场景4个要素,在数据隐私和安全、高吞吐、高并发、高保真、多路并发、多机协同、多源智能感知与分级决策控制、多智能体大规模连接与协同、算法迭代优化更新等方面的需求,对5G新网络提出了诸多技术和能力挑战。不仅需要大带宽、低时延的数据传输能力,还需要5G网络具有灵活性、智能化、高安全、高稳健、开放可定制、云边端三侧智能之间协同联动等能力。
图表编号 | XD00116149700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.15 |
作者 | 冯俊兰 |
绘制单位 | 中国移动通信有限公司研究院 |
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