《表9 差值拟合不同区间代表性地物高分影像》

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《基于城市地表温度与归一化植被指数对北京市建成区热环境分析》

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从两年NDVI差值与LST的拟合图2（i）可以看出，拟合也呈现负相关，最密集的区域在（0，2.55）附近，说明两年NDVI与LST不变的像元居多，地物未发生变化。对差值分区间统计，见表8。NDVI相对增加（NDVI差值>0），LST相对下降（LST差值<2.55）以及NDVI相对减少（NDVI差值<0），LST相对上升（LST差值>2.55）占比60%；NDVI相对下降，LST相对下降以及NDVI相对增加，地表温度相对上升的占40%。对每个小区间在影像上提取空间位置，结合高分影像对地表变迁进行解译，选择4组代表数据，见表9。其中，（j）为NDVI减少最大、LST下降最大，（k）为NDVI减少最大、LST升高最大，（L）为NDVI增加最大、LST减少像元最多，（m）为NDVI增加最大、LST增加最大。代表性图像的NDVI和LST在2017影像上拟合如图3所示。