《表1 处理前后的PSNR值》

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《单一雾霾图像RGB值先行验证去雾算法研究》

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本算法同样是针对单一雾霾图像所提出的一种去雾算法，受黑通道先行验证与彩度辉度先行验证的启发，试图从另外一个自然规律角度寻找先行验证规律，提出一种图像RGB-Histogram先行验证理论，并且得到了证实。实践证明，这种方案是可行的。主要是结合无雾图像的RGB值和去雾图像的RGB值，先行验证其规律性，通过对抗神经网络做深度学习，生成训练RGB模型，最后利用这个训练模型对单一雾霾图像修复。目测的结果来看，本去雾算法具有比较理想的效果。然后，再利用峰值信噪比对实验结果进行了评价，并且，与之前的基于黑通道先行验证与彩度辉度先行验证的研究成果进行了对比，证明本算法具有一定的优越性，同时又为业界提出了一个新的先行验证理论。