《表2 可疑指纹K:一种抗合谋的矢量空间数据指纹方案》
实验1先用嵌入U1和U2的矢量空间数据模拟平均攻击,利用该算法提取可疑指纹K,如表2所示,由于U1和U2都属于同一区组,则得到与其相同的分组码,则可排除嵌入U26~U29的用户,再分别计算U1~U8指纹与可疑指纹K的汉明距离,表3显示了U1~U8和U26~U2 9用户与可疑指纹K的汉明距离。再用嵌入U1、U2和U3的矢量空间数据模拟平均攻击,提取得到可疑K指纹,由于U1、U2和U3都属于同一区组,则得到与其相同的分组码,排除U26~U29用户,再分别计算U1~U8指纹与K的汉明距离,结果如表2和表3所示。
图表编号 | XD00115480900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.20 |
作者 | 陈金萍、张黎明、蒋美容 |
绘制单位 | 兰州交通大学测绘与地理信息学院、地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心、甘肃省地理国情监测工程实验室、兰州交通大学测绘与地理信息学院、地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心、甘肃省地理国情监测工程实验室、兰州交通大学测绘与地理信息学院、地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心、甘肃省地理国情监测工程实验室 |
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