《表2 打电话行为检测结果表格》

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《基于深度学习的驾驶员打电话行为检测方法》

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本文将CBDS数据库按数量均等划分为训练集和测试集，测试集中正常图片总数12 732张，打电话图片总数为11 108张，使用训练集上训练好的检测模型在测试集上进行准确率、误检率、运算时间测试。正常样本测试精度为96.28%，误检率为1.60%，算法平均耗时40.20 ms；打电话样本测试精度为96.84%，误检率为1.40%，算法平均耗时40.80 ms。检测图像结果如图7所示，检测结果如表2所示。