《表6 STMVE方法与MFQE的PSNR性能指标对比》

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《时空域上下文学习的视频多帧质量增强方法》

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d B

本文也与MFQE的结果进行了对比，结果如表6所示，其中，ΔPSNR代表STMVE与MFQE的PSNR之差。随机选取了4个测试序列，在量化参数为37时，测试其前36帧。结果表明，所提出的STMVE方法平均比MFQE高出0.17 d B。在参数数量上，MFQE的参数量约为1 715 360，而STMVE的参数量为362 176，仅为MFQE的21%。可见，所提出的网络虽然具有较少参数，但仍获得了较高性能。