《表2 MIT数据库特征分析》

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《基于多尺度失真感知特征的重定向图像质量评估》

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为进一步研究所提方法的有效性，表2给出在MIT数据库上的特征分析实验。边缘组相似性和脸部块相似性特征的有效性已在MLF[12]中得到验证，因此仅对多尺度特征进行实验，该实验使用VAF计算的显著性图。表2第1组实验为不使用改进的ARS度量的情况下，仅将ARS方法的显著性检测方法更改为VAF方法进行实验。第2、3组为使用单一尺度的改进宽高比特征Q8IAR和Q16IAR进行实验，相比于MLF，性能均有提升，而使用MSDA方法，性能进一步提高，说明2个尺度的ARS特征具有互补的作用，可以更好地捕获重定向图像失真。此外，VAF对MLF性能的提高为2.5%，在VAF的基础上，Q16IAR和多尺度特征分别提高1.1%和1.5%，说明显著性检测算法对评估结果影响较大。