《表4 不同实验方案精度对比》

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《基于随机森林特征选择的森林类型分类》

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从表4不同实验方案的精度对比可以看出，在多时相多光谱特征的基础上，单独加入波段差值特征、植被指数特征和地形因子的实验B、实验C和实验E，分类精度分别提高了0.6%，0.4%，0.63%。加入纹理特征的实验D，分类精度降低了0.6%。经过特征优选的实验G相比加入全部特征的实验F，总分类精度和Kappa系数分别提高了2.88%和0.038 9。7组实验中，特征优选后的分类结果最好。