《表2 实验1不同算法精度对比/%》

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《单类分类框架下的高分辨率遥感影像建筑物变化检测算法》

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为了更好地验证不同方法对比结果，定量对比精度结果如表2所示。从表2可以看出，本文算法4个指标均取得了较优结果，文献[13]算法由于漏识别部分较多，因此漏检率较高，从具体的算法原理来看，其通过波段方差权重方式对多特征进行融合，该种方式改变了特征的原始信息，因此不能充分利用各个特征的优点。文献[7]从像元的角度出发，实验结果产生较多的“空洞”与“椒盐”现象，这是由于其以单个阈值的方式来判定全局的变化，因此容易产生较多的误识别像元。从定量的结果来看，本文的单分类方法达到了两分类算法的精度，验证了在有偏数据下，本文的单分类方法是可行的，且具有较高的精度。