《表1 0 模型预测结果与实际调查值的比较Table 10 Comparison between model prediction results and actual survey values》下

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《不同交通信息诱导下驾驶员路径选择行为研究》

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检验模型的预测准确性是评价模型有效性的重要方法[9]。这里采用常用的误差分析法对上述模型的预测准确性进行检验，为此再进行了120份问卷调查作为模型验证数据。将调查数据代入构建的模型，得到驾驶员3种路径选择行为的概率，即为模型预测结果，而将上述调查问卷中驾驶员做出的实际选择作为统计结果（实际值）。表10为预测结果和统计结果的比较，根据模型预测结果和统计结果的绝对误差值评价模型精度[10]，以VMS1为例，由表10可知，模型计算得到的驾驶员路径选择行为预测结果与实际调查结果基本吻合，各项绝对误差值较小。虽然驾驶员不转变路径的比率相对其他两种选择的绝对值稍大，但绝对误差最大值为6.66%，在可接受的范围以内。总体上看，所建立的有序logistic回归模型具有较高的预测精度。