《表1 规则数据集图文识别性能比较》

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《图文识别技术综述》

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通过表1和表2不同图文识别算法的性能比较可以看出:近些年随着深度学习算法的发展，图文识别性能在明显的提升。在不规则数据集上，Shi等[66-67]、Yang等[68]、Cheng等[69]、Cheng等[49]算法在SVT-Perspective数据集上取得了比较好的结果。另外，Cheng等[49]在CT80和IC15数据集上识别性能相对较好，Yang等[68]在SVT-Perspective数据集上“None”的测试模式下识别性能相对较好。在规则数据集上，Gordo[75]、Jaderberg等[76]、Shi等[42-43]、Lee等[77]、Yang等[66]、Cheng[67]、Cheng等[61]、Cheng等[49]等识别算法在不同数据集上均取得了比较好的结果。