《表1 样本分类及数量统计表》

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《基于Cobb-Douglas生产函数的高技术产业用地行业错配及其产出缺口研究》

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本文以浙江省为研究区域，样本获取途径：（1）根据国家高新技术企业认定信息，初步确定样本范围。（2）筛选2014—2016年沪深两市中属于高技术产业的上市公司样本，并剔除财务数据缺失和指标异常的企业。（3）收集并调查样本企业各资源要素数据，其中土地投入要素采用高新技术企业申请获批占用的土地面积表示，其主要采取公司年报、官网、新闻等网上查找方式获取各市上市企业的占地面积，同时辅以调研形式补充。资本投入要素采用高新技术企业固定资产净值表示。劳动力投入要素采用高技术企业雇佣劳动力总数（包括管理人员、科研人员、生产工人等）表示。高新技术企业产出采用高新技术企业年总产值表示，其来自各上市公司年报、《2017中国高技术产业统计年鉴》、《浙江省科技统计年鉴》（2015—2017年）等。经过数据筛选和处理，最终得到307家企业数据（表1），其中制造业企业样本有240家，服务业企业样本有67家。（4）行业分类。根据《国民经济行业分类》（GB/T4754—2017）、《关于执行新国民经济行业分类国家标准的通知》、《高技术产业（制造业）分类（2017）》、《高技术产业（服务业）分类（2018）》、《浙江省高技术产业（制造业）分类（2018）》、《国家重点支持的高新技术领域》等相关标准，以及浙江省高新技术企业的实际情况，将样本数据进行了行业分类（表1）。本文中样本企业不是抽样数据，且浙江省高新技术企业上市公司数量有限，造成收集样本在行业间分布存在差异。因此，本文对样本数据进行了残差分析与共线性检验。检验结果表明，样本数据的被解释变量符合正态分布假设，样本数据的解释变量为独立样本数据，且不存在共线性，故而样本数据可以进行下一阶段分析。