《表1 数据分类:智能技术辅助的市(县)国土空间规划编制研究》
随着科学技术的发展,国土空间规划的数据收集方式将更加多元和智能,数据感知与收集成为趋势。利用卫星、无人机、视频监控、智能路灯等各类设备获取的数据,结合图像识别、图像解译、机器学习等技术,可将智能感知的数据予以收集和处理,提升到可被认知的层次。结合国土空间规划的编制内容与实际需求,构建数据分类标准体系(表1),将数据分为互联网数据、移动终端数据、城镇运行与检测数据、地理国情数据、社会经济统计数据和居民意向数据六大类,并明确各类数据在国土空间规划中的用途,便于后续数据的预处理。
图表编号 | XD00114490800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.10.28 |
作者 | 孔宇、甄峰、李兆中、傅行行 |
绘制单位 | 南京大学建筑与城市规划学院、南京大学建筑与城市规划学院、南京大学江苏省智慧城市设计仿真与可视化技术工程实验室、南京大学建筑与城市规划学院、南京大学建筑与城市规划学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |