《表3 水稻主要农艺性状在早、晚季中的特征向量值及贡献率》
GD:生育期;GYH:稻谷产量;GYDH:日产量;BH:生物量;BDH:日均生物量;EPSM:有效穗数;SP:穗粒数;FSP:每穗实粒数;TGW:千粒重;SSR:结实率;HI:收获指数;RUE:光能利用效率;E:特征值;CR:贡献率;TCR:累计贡献率。
主成分分析是把多个指标简化为少数几个综合指标的一种统计方法,根据各向量的绝对值将不同性状指标划分到不同主成分中,同一指标在各因子中的最大绝对值即为其所属的主成分。本试验计算了36个供试品种的12个农艺性状在早、晚季的特征向量和贡献率,结果如表3所示。主成分分析方法设定:当主成分的累计贡献率达85%以上时,即可认为它们具有总体代表性。由表3看出,早季特征值的前4个主成分、晚季特征值的前5个主成分分别反映了总信息量的86.51%和86.97%。
图表编号 | XD00114008600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.01 |
作者 | 黄农荣、傅友强、钟旭华、梁开明、潘俊峰、刘彦卓、胡香玉、彭碧琳、陈荣彬、胡锐 |
绘制单位 | 广东省农业科学院水稻研究所、广东省水稻育种新技术重点实验室、广东省农业科学院水稻研究所、广东省水稻育种新技术重点实验室、广东省农业科学院水稻研究所、广东省水稻育种新技术重点实验室、广东省农业科学院水稻研究所、广东省水稻育种新技术重点实验室、广东省农业科学院水稻研究所、广东省水稻育种新技术重点实验室、广东省农业科学院水稻研究所、广东省水稻育种新技术重点实验室、广东省农业科学院水稻研究所、广东省水稻育种新技术重点实验室、广东省农业科学院水稻研究所、广东省水稻育种新技术重点实验室、广东省农业科学院水稻研究所、广 |
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