《表2 全行业-全国维度下产业集聚对城市土地利用效率的影响结果》

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《产业专业化、多样化集聚对城市土地利用效率影响的多维研究》

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注:*、**、***分别表示10%、5%、1%的水平上显著。圆括号内为参数估计的t统计量。

本文基于2003—2015年全国269个城市的面板数据，借助STATA估计了混合OLS回归、固定效应回归、随机效应回归与动态面板GMM回归4个模型，回归结果反映在表2中。从4个回归模型的结果来看，动态面板GMM模型中变量显著程度与模型的拟合程度较好；同时，经济活动往往是动态、连续的变化过程，经济个体当期的行为不仅受到当期变量的影响，还会受到过去经济行为的影响，因此动态面板GMM模型能够更加全面地反应当前变量与滞后变量对城市土地利用效率的影响[25]。从GMM的估计结果来看，AR（1）与AR（2）的检验结果显示10%的显著水平上，方程的残差项存在与一阶序列相关和二阶序列不相关，说明模型设定合理；Sargan过度识别检验结果并没有拒绝工具变量有效的原假设，说明工具变量的选择也是合理的。因此，选择系统GMM作为模型估计的方法。