《表5 稳健估计结果：产业协同集聚对城市科技创新的提升效应——基于多维度的实证研究》

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《产业协同集聚对城市科技创新的提升效应——基于多维度的实证研究》

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注:在IVA1中，（*）表示产业协同集聚Coag在p值为0.103水平显著，即接近10%的显著水平

对于稳健性检验，笔者主要采用变换估计方法和替换重要变量的方法进行。鉴于生产性服务业与制造业协同集聚对城市科技创新的影响可能存在内生性问题，笔者使用面板工具变量估计法（FE-IV），用协同集聚的滞后一期作为自身的工具变量进行估计，结果为表5的第（1）列。进一步，笔者采取另一种测度方法计算的产业协同集聚指数，即公式（2）的计算值再加上制造业区位商和生产服务业区位商，新的协同集聚变量用Coagb表示，运用面板SCC估计得到表5的第（2）列。此外，笔者再对被解释变量进行替换，即使用城市每万人专利申请量（patent B）代表城市科技创新，产业协同集聚指数仍使用公式（2）的计算值（Coag），运用面板SCC估计方法得到表5的第（3）列。进一步地，对产业协同集聚变量也进行替换，即使用新的协同集聚指数Coagb，使用面板SCC估计得到的结果为表5的第（4）列。最后，考虑到新的协同集聚指数也可能存在内生性问题，笔者再用新协同集聚变量的滞后一期作为自身的工具变量，运用面板FE-IV估计得到的结果见表5的第（5）列。综合来看，不论是面板工具变量（FE-IV）方法，还是替换变量的面板SCC方法，均一致表明，生产性服务业与制造业的协同集聚对城市科技创新具有显著促进作用，这表明本文的实证估计结果是稳健的。