《表3 省际碳减排协调程度综合指数（灰色关联相对贴近度）》

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《我国省际碳减排强度收敛检验及协调发展路径研究》

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综合TOPSIS利用欧式距离只能反映位置关系，难以表现出数据变化的动态性。一些研究者采用灰色关联方法进行解决。灰色关联系数能系统地度量各指标之间关联的强弱程度、次序及理想与现实结果的贴近程度，较好地反映系统运行的动态变化态势[24]。进一步，笔者利用灰色关联评价模型，以贴近度计算出2011—2019年我国省际碳减排协调度综合指数（见表3)（2）。从表3中可知，省际碳减排协调发展的灰色关联相对贴近度呈上升态势，特别是2015—2019年上升速度最为明显：2011年省际碳减排协调发展度的灰色关联相对贴近度均值为0.2813，2015年为0.384 0，201 9年则增至0.530 8。这说明我国省际间碳减排协调程度增长较快。从分省指标对比中可知，广东、山东、四川三地灰色关联相对贴近度均值在整个研究期最高，分别为0.499 5、0.470 8及0.462 6。从整个研究期分省相对贴近度均值增速可以发现，河北、广东、北京三地综合指数年均增速超过20%，上升速度最快。天津、陕西和云南三地的增速为最低，不足10%。若从评价年始末的灰色关联相对贴近度变化则可以发现，有18个省的碳减排协调度增速已超过40%，其余12个省级单元增速超过20%。上述结果说明，我国省际碳减排协调程度仍存在区域差异，但整体都得到了持续改善。另一方面，将表3的结果按照东、中、西部三个经济带进行分类可以发现，2011—2013年，东部地区灰色关联贴近度均值远高于中西部地区。2014年始，三大经济带均值差进一步增大，其中，东部地区收敛增速最快，西部地区次之。产生上述结果的原因在于：东部地区更受益于国家产业结构转型的政策红利，而西部地区则较为普遍的享受到国家倾斜性支持政策，包括新能源发展和利用政策、低碳产业支持政策等，这些政策对西部地区大力发展低碳产业提供了契机；西部地区多存在产业发展不足的现象，但西部地区产业惯性较中东部地区为低，在向低碳产业内涵式发展过程中，西部地区更容易实现产业转型或发展新兴产业。