《表2 基于SCM-DID方法的回归结果》

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《中国碳排放权交易试点的碳减排政策效应研究》

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注:***、**、*分别表示显著性为1%、5%、10%的显著性水平检验，括号内为估计值的标准误。

本文基于1995—2016年中国省际面板数据，采用合成控制法对碳排放交易试点的碳减排效应进行评估，并对碳排放权交易试点减排效应的内在机制进行分析，研究发现:（1）合成控制法的评估结果表明湖北、天津、广东、重庆四个试点省市的碳减排效果较为明显。而上海和北京合成省份的碳排放量与其真实值差距较大，原因可能是北京和上海是京津冀城市群与长三角城市群的核心城市，其城市发达程度、经济发展水平、节能技术水平均为全国前列，其他省市难以拟合北京和上海的碳排放水平。安慰剂检验结果表明，湖北、天津、广东、重庆四个试点的比值要高于对照组省份，说明合成控制法所得到的“湖北、天津、广东、重庆的碳减排效果明显”的结论具有有效性和可信性。（2）合成控制-双重差分法的稳健性分析结果表明被解释变量无论采用二氧化碳排放总量，还是二氧化碳排放总量的对数，政策变量的估计系数均为负值，表明碳交易政策能够显著降低二氧化碳排放。（3）碳交易试点的碳减排机制表明，对于碳排放权富余的企业而言，可以通过市场获益诱导效应、技术创新激励效应和政府政策支持效应等机制实现碳减排。对于碳排放权不足的企业通过企业成本压力效应、工艺革新动力效应、市场导向激励效应等机制实现碳减排。