《表2 个体指标：SPOCs论坛中学习者的交互模式研究——基于回复网络和引用网络的比较》

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《SPOCs论坛中学习者的交互模式研究——基于回复网络和引用网络的比较》

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注：由于平台没有提供学习者的阅读数据，本研究中不涉及个体阅读指标。

在SNA中，除了采用网络可视化来直观地展示学习者之间的交互关系，常常还会通过计算相应的社会网络指标来衡量个体或群体的交互质量。传统的指标中通常只考虑学习者之间交互关系的存在与否，对于交互关系之间的差异没有进行区分开来。例如，在讨论过程中存在以下三种情况，A评论了B；A评论了B，随后B回复了A；A评论了B的帖子，同时B也评论了A的帖子。显然这三种交互关系是不同的：在第一种交互关系中仅存在一种单向的互动关系，而后两种回复关系中体现了一种双向的互动关系，发送者和接收者的角色发生了变化，这过程中不仅包含了B对A发帖内容的思考，还包含了A对B发帖内容的思考。但这两种形式之间也存在着差异，在学习者相互互动的过程中，交互的传播方向发生了变化。传统指标的计算并没有对上述三种回复关系进行区分，只是使用不同的交互数量来表示回复关系的区别。这种计算方式忽视了不同回复形式之间的差异，弱化了回复之间的连续性，因此，在应用SNA方法时需要考虑在线讨论中学生交互的复杂性和独特性[21]。对此，Enge等人[22]重新提出了一套新的指标计算方法，这套指标的计算基于作者定义的三种不同的交互形式：非对称关系（学习者单方面评论他人发帖）、互惠关系（两个学习者之间互相评论）和应答关系（学习者对其他学习者的评论进行回复），分别对应于上文列举的三种情况。类似于传统的测量方法，该指标也分为群体和个体两个层面，分别包含6个群体指标（如表1所示）和7个个体指标（如表2所示）。