《表1 测试集肝实质分割结果对比》

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《基于3D＿ResUnet肝脏CT图像分割的临床应用研究》

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数据集为180套CT数据，该数据集来自厦门大学附属成功医院及2017LITS公开竞赛数据集，标签数据由人工标注获得。数据集分为训练集和测试集，其中训练集为150套，测试集为30套。最终3D＿Unet与3D＿ResUnet的测试结果如表1所示，其分割结果的平均Dice为96.12%，高于3D＿Unet。