《表2 肝脏分割测试结果对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于三维全卷积网络的肝脏和肝癌分割算法研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本文提出了基于Vnet网络的肝脏分割算法，采用了Vnet网络分割结合后处理的方式。为了对比肝脏分割算法的性能，同样采用5折交叉验证实验验证了Unet[11]网络和3DUnet[12]网络的性能。Unet网络为二维全卷积网络，在二维图像分割上准确度较高，被广泛应用。Unet结构上也为级联对称结构，通过级联层补充压缩过程中丢失的信息。3DUnet网络则是在Unet网络基础上提出的三维全卷积神经网络，和Unet网络不同的地方在于数据维度，网络深度和卷积核的数量。Unet网络和3D Unet网络的平均测试结果如表2所示。表中还罗列了未加后处理的Vnet网络的平均测试结果。