《表7 模型回归分析：收入分配“合理性”与消费需求》

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《收入分配“合理性”与消费需求》

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注：***、**、*分别代表在1%、5%、10%水平上显著，括号内数据为t统计量。

本节选取了10年的短面板省级数据，通过面板数据来分析个体效应。利用Stata计量软件进行Wald检验，拒绝了个体效应为零的原假设，说明在模型中应保留个体效应的截距项，故采用固定效应与随机效应对模型进行估计。具体的回归结果如表7所示，其中模型（1）是随机效应，模型（2）是固定效应，模型（3）是异方差稳健性估计。Hausman检验表明，应拒绝非观测效应与解释变量不相关的原假设，介于固定效应模型可以通过差分去掉非观测效应的干扰，减少模型内生性问题，因此采用固定效应模型比随机效应模型更加有效。