《表1 非平稳的Gumbel分布的主要形式》

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《基于非平稳Gumbel分布模型的设计风速及抗风风险研究》

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注：Yt可为时间的函数，亦可为带有时间特性的自变量函数，如温度、湿度、降雨等。

Coles[8]给出非平稳广义极值分布模型GEV（μt，αt，κt），其中的分布参数均系以含时间特性自变量的函数。且随着时间特性加入，分布参数的个数也随之增多，使参数估计的难度大大提高。E Adlouni等[9]总结了几种非平稳广义极值分布的主要表达式。考虑到极值Ⅰ型分布恰为形状参数为0时的广义极值分布，总结得到非平稳极值Ⅰ型分布模型，如表1所示。