《表1 Semi、GEV、Gumbel、Gamma、Weibull分布法的K-S距离》

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《江浙沪地区降雨极值的半参数拟合》

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广义极值分布（GEV）多用于模拟历史降水和径流，估算不同重现期最大值；Gumbel分布被广泛应用于单站频率计算和特征值分布规律模拟中；Gamma分布是气候统计学中重要的偏态分布，能够稳定的描述降水量的分布；Weibull分布则广泛应用于对各种极值数据的拟合．当得到半参数概率密度比模型的分布函数后，由式（3）分别计算半参数概率密度比模型（以下简称Semi分布）与拟合GEV、Gumbel分布、Gamma分布、Weibull分布的K-S距离，如表1所示．