《表5 主成分分析的特征向量》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《不同产地珠形绿茶色泽与滋味成分的差异分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

PLS-DA为有监督的分析，人为加入了分组变量，可弥补PCA方法的不足，强化组间的差异，因此具有高效的鉴别能力，可进一步对特征化合物进行发现和筛选[28]。本研究采用SIMCA-P 13.0软件对绿茶检测结果进行分析，基于珠形绿茶色泽与主要滋味成分的含量建立了PLS-DA模型，通过PLS-DA模型更好地区分了3个产地的珠形绿茶样品。将模型建立时定义的分类Y矩阵的变量随机排列20次，得到随机的不同相应Q2值作为衡量模型是否过拟合的标准。检验结果显示，R2=0.202，Q2=-0.608，Q2负值表明该PLS-DA模型可靠，未存在过拟合现象，可以用于各自类别的判别分析。PLS-DA变量重要性因子（variable important for the projection，VIP）值可以量化PLS-DA的每个变量对分类的贡献，VIP值越大，变量在不同产地间差异越明显[29]。从化学成分中鉴定出影响珠形绿茶品质的8种关键成分指标（VIP>1.0，SE<0.5）（图2-D），它们分别是a（干茶）、b/a（干茶）、b（茶汤）、a（茶汤）、EGCG、总儿茶素（catechins）、CG和EGC，可以作为区别3个产地珠形绿茶的标志物。