《表4 UCI数据实验结果对比》
结合表3和表4可知,对于Iris和Lymphography数据,各类离散度相差不大,两种算法均没有检测出离群点,所以KMOR算法和MKMOR在正确率和迭代次数上相差不多。对于Wine数据,各类离散度相差比较大,MKMOR算法因在判别离群点标准上有着改进,在正确率上优于KMOR算法,检测出的离群点数量也更接近真实数量。
图表编号 | XD00111167200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.16 |
作者 | 刘撼坤、李晶、范九伦 |
绘制单位 | 西安邮电大学通信与信息工程学院、西安邮电大学通信与信息工程学院、西安邮电大学电子信息勘验应用技术公安部重点实验室、西安邮电大学陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心、西安邮电大学通信与信息工程学院、西安邮电大学电子信息勘验应用技术公安部重点实验室、西安邮电大学陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心 |
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