《表1 前50词频分析：中国游客赴马来西亚的安全感知研究——基于网络文本分析》

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《中国游客赴马来西亚的安全感知研究——基于网络文本分析》

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本研究将197篇游记中涉及旅游安全内容的文本进行采集，对文本中的错别字进行修改后将其汇总到txt文本文档中。首先利用ROST Content Mining 6.0对文本文档的内容进行分词，对分词有误的词进行修正后进行词频分析。汇总意思相近的高频词，如将“马来西亚”、“大马”、“马来”统一用“马来西亚”表示，将“的士”、“出租车”统一用“出租车”来表示，等等。将与旅游安全感知内容无关的高频词如“然后”、“时间”、“后来”、等过滤掉，再次进行词频分析。最后在词频统计的基础上按词频的大小进行人工统计，对词频有误的高频词进行修正，频次排名前50的高频词如表1所示。