《表3 初始尺寸及最优尺寸》

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《带底部附加钢筋密肋楼盖受力性能分析及尺寸优化》

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通过简化模型S2批量计算尺寸参数对应的各肋梁最大内力和楼盖最大位移，得到324组样本，随机选择300组作为训练集，剩余24组作为测试集。采用3层BP神经网络拟合，隐含层神经元数设为20，学习率为0.01，最大迭代次数为200次。内力预测值最大误差为0.16%，位移预测值最大误差为0.48%。将训练好的神经网络作为遗传算法的约束函数，将优化结果按工程习惯取整，结果如表3所示，由表3可知，优化后的楼盖混凝土用量减少31.50%，自重和抗弯刚度降低，因而肋梁最大弯矩减小26.41%，最大剪力减小6.78%，挠度增大203%，但仍小于规范限值。