《表2 沿海城市海洋经济效率估计结果》

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《我国沿海城市海洋经济效率的测度及其影响因素分析——基于两阶段双重自助抽样DEA方法》

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注：***、**和*分别表示在1%、5%和10%的置信水平下显著，下表同。表中第一列Signed Rank Test和Paired T-Test被应用检验BCC效率值和对应Bootstrap纠偏修正后的效率值之间是否存在统计上的显著差异；表中第二列Signed Rank Test和Paired T-Test被应用检验BCC效率值和考虑了环境

运用基于Bootstrap的投入导向BCC模型，可以得到沿海城市海洋经济纠偏修正后的效率值（见表2第2列）与考虑了环境因素影响后的纠偏修正效率估计值（见表2第3列）。结果发现，经过Bootstrap纠偏修正后的效率值比传统BCC模型下测算的效率值（见表2第1列）低，且存在统计意义上的显著差异，这是由于Bootstrap方法考虑了前沿面的非效率因素。这表明传统DEA方法估计的效率值是严重有偏的。因此，运用Bootstrap方法测算的技术效率估计值能够更加客观地反映沿海城市海洋经济中投入转化产出的能力和真实效率水平。然而，上述效率测算并没有考虑环境因素对效率的影响，既然一个城市海洋经济的效率高低可能来自自身管理水平，也可能是来自环境因素的差异。研究发现，加入了环境影响因素后，沿海城市海洋经济效率值相较于未考虑环境因素的Bootstrap纠偏修正后的效率值有所提高，且具有统计意义上的显著差异，但同样低于传统BCC模型估计结果，这一差异也具有显著的统计学意义。